Thời Đại Cá Nhân Hóa: AI, Dữ Liệu Làm Chủ Cuộc Chơi

(Ảnh: “To Advance Personalization, Brands Tap Data, AI, and Innovation,” CES Discussion Session, Deloitte, Reuters, March 2025)

Trong kỷ nguyên số hóa, công nghệ đang trở thành cánh tay đắc lực giúp các thương hiệu hiểu sâu hơn về khách hàng và nâng cao trải nghiệm cho người tiêu dùng. Cá nhân hóa không chỉ là một xu hướng, mà còn là chiến lược quan trọng để các doanh nghiệp xây dựng mối quan hệ chặt chẽ với người tiêu dùng.

Hiện nay AI hỗ trợ sáng tạo nội dung và đưa ra các gợi ý dựa trên hành vi và nhu cầu của khách hàng. Tuy nhiên, hiệu quả của cá nhân hóa phụ thuộc phần lớn vào chiến lược nền tảng và sự hiểu biết sâu sắc về đối tượng mục tiêu. Nếu doanh nghiệp định hướng sai thông điệp và mục tiêu thương hiệu thì ngay cả khi ứng dụng những công nghệ tiên tiến nhất cũng không nhận lại kết quả như mong muốn. Công nghệ cần phải kết hợp với các nguyên tắc tiếp thị cơ bản thì mới mang lại hiệu quả.

Cá nhân hóa không chỉ là cách tiếp cận khách hàng, mà còn là hành trình đổi mới và sáng tạo không ngừng. Với sự trợ giúp từ công nghệ, các thương hiệu không chỉ nâng cao giá trị mà còn tạo nên dấu ấn khác biệt trong tâm trí khách hàng. Đó chính là tương lai của tiếp thị trong thời đại mới.

Trong một phiên thảo luận tại CES do Deloitte tổ chức, các lãnh đạo từ Lenovo, Hilton, Mars Petcare và Google đã chia sẻ những bài học thực tế khi sử dụng công nghệ để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Các doanh nghiệp phải đối mặt với nhiều thách thức, từ thu thập dữ liệu đúng cách đến việc ứng dụng AI mà không làm mất đi yếu tố nhân văn trong việc tương tác với khách hàng.

Chiến lược lấy dữ liệu làm trung tâm

Trong thời đại công nghệ bùng nổ, dữ liệu trở thành tài sản quý giá giúp các doanh nghiệp hiểu rõ mong muốn khách hàng và tạo ra những trải nghiệm cá nhân hóa độc đáo. Việc khai thác hiệu quả kho dữ liệu chính là yếu tố quyết định thành công của các chiến lược tiếp thị hiện đại.

Chẳng hạn, các nhà khoa học tại Mars Petcare sử dụng AI để phát hiện bệnh sớm ở thú cưng trong bệnh viện thú y. Các nhà khoa học phân tích dữ liệu từ các thiết bị theo dõi hoạt động của thú cưng để phân tích tình trạng sức khỏe, đồng thời tạo ra các sản phẩm thức ăn theo yêu cầu bởi thương hiệu Royal Canin.

Dữ liệu không chỉ giúp cá nhân hóa mà còn giúp tạo ra thông điệp phù hợp để tiếp cận đúng đối tượng khách hàng - bà Emily Ketchen, giám đốc marketing của Lenovo chia sẻ. Lenovo cũng đã tạo ra chiến dịch nhắm đến các nhà quản lý công nghệ thông tin yêu thích đua xe F1.Bà cũng đưa ra quan điểm rằng sức mạnh của dữ liệu nằm ở việc tạo ra các nội dung mà khách hàng quan tâm nhất. Điều này không chỉ thúc đẩy hiệu quả tiếp thị mà còn giúp các thương hiệu xây dựng mối quan hệ sâu sắc hơn với đối tượng mục tiêu.

Có thể nói dữ liệu nếu được khai thác đúng cách, AI không chỉ là công cụ giúp doanh nghiệp vượt qua thách thức, mà còn là động lực chính để đổi mới và cá nhân hóa trong kỷ nguyên tiếp thị hiện đại.

AI – “Chiếc Jetpack” Đẩy Nhanh Đổi Mới Trong Tiếp Thị

Sự kết hợp giữa dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành tiếp thị, nơi các chiến lược được tăng cường mạnh mẽ, miễn là doanh nghiệp biết rõ mục tiêu đặt ra . Sean Downey, Chủ tịch khu vực Châu Mỹ và Đối tác Toàn cầu tại Google, đã ví AI như một chiếc jetpack, cung cấp sức mạnh vượt bậc để các nhà tiếp thị chuyển từ tâm thế phản ứng sang chế độ dự đoán. “Tôi khuyến khích các đối tác của mình xây dựng chiến lược xoay quanh việc dự đoán hành vi khách hàng. AI có thể phân tích rõ hành trình của khách hàng, giúp các doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu khách hàng” Downey chia sẻ.

Ông Downey cho biết, một ví dụ điển hình là các nhà tiếp thị có thể tận dụng AI để khai thác dữ liệu và hiểu rõ hơn về các nhóm khách hàng, từ đó dự đoán nhu cầu của họ. Bằng cách so sánh hành vi của khách hàng, như tìm kiếm, nhấp chuột và nội dung đã xem, với những người đã mua sản phẩm, các nhà tiếp thị có thể xác định sản phẩm mà khách hàng có thể đang cân nhắc. Điều này giúp họ đưa ra chiến lược quảng cáo và thông điệp phù hợp, tạo ra sự kết nối chính xác với đối tượng mục tiêu. “Công nghệ sẽ giúp chúng ta thực hiện những điều mà trước đây tưởng chừng như không thể, và các giám đốc marketing phải đi đầu trong việc ứng dụng công nghệ” ông Downey nhấn mạnh. “Hãy dạy đội ngũ của bạn cách sử dụng công nghệ như một công cụ hữu ích, giúp thúc đẩy doanh nghiệp tiến xa hơn.”

Để khai thác AI hiệu quả, Emily Ketchen, Giám đốc Tiếp thị tại Lenovo, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết lập các quy tắc dành riêng cho nhân viên Lenovo đã thành lập một ủy ban nội bộ nhằm đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm. Công ty cũng tiến hành khảo sát nội bộ để nắm bắt nhu cầu học hỏi về AI của đội ngũ, từ đó thuê chuyên gia đào tạo để trang bị kiến thức cần thiết. “Các nhà lãnh đạo nên chia sẻ thông tin về AI để đội ngũ hiểu rõ cách sử dụng công nghệ một cách đúng đắn và hiệu quả” bà Ketchen kết luận.

Nhìn nhận AI như một công cụ đổi mới, các doanh nghiệp không chỉ tăng cường khả năng cá nhân hóa mà còn khai phá nhiều cơ hội tiềm ẩn, tạo ra giá trị vượt ngoài mong đợi cho khách hàng. Trong bối cảnh tiếp thị ngày càng cạnh tranh, AI thực sự trở thành "chiếc jetpack" giúp doanh nghiệp bay cao và xa hơn.

Cá Nhân Hóa và Đổi Mới: Khi Công Nghệ Định Hình Tương Lai Tiếp Thị

Trong kỷ nguyên số hóa, các chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu và công nghệ không chỉ mở ra những cơ hội mới mà còn mang đến thách thức đầy kích thích cho những ai dám thử nghiệm và đổi mới. Chẳng hạn, trong một chiến dịch của thương hiệu Pedigree giành giải Grand Prix tại Cannes Lions, Mars Petcare đã phát triển một nền tảng AI giúp kết nối những thú cưng vô gia cư với các gia đình mới. Công cụ này hiển thị các thú cưng cần nhận nuôi từ các trại động vật qua quảng cáo kỹ thuật số, và tự động cập nhật khi các con vật tìm được gia đình. Tuy nhiên, việc phát triển công nghệ này gặp không ít khó khăn, ông Tita-Reid cho biết “Chúng tôi học cách thất bại nhanh chóng, làm việc cùng đối tác để tận dụng công nghệ AI mới nhất, tùy chỉnh nội dung và tiếp cận người dùng vào đúng thời điểm và nơi họ dễ tiếp nhận” ông nói. Bên cạnh đó ông cũng phải chấp nhận sai sót, nếu không mắc sai lầm, có nghĩa không học hỏi được gì.

Khi các tổ chức tiếp tục thử nghiệm công nghệ mới để đạt được sự cá nhân hóa tối ưu, điều quan trọng là vẫn phải giữ vững những nguyên tắc cơ bản, như sự tập trung vào khách hàng, mục tiêu thương hiệu và cách kể chuyện, ông Weinstein kết luận.

“Công nghệ chỉ là công cụ,” Weinstein kết luận. “Điều làm nên sự khác biệt chính là khả năng kể những câu chuyện giúp khách hàng cảm nhận và kết nối sâu sắc với thương hiệu.”

Trong cuộc đua xây dựng trải nghiệm cá nhân hóa, công nghệ đã trở thành một người bạn đồng hành không thể thiếu. Nhưng chính sự sáng tạo và tính nhân văn của con người mới là điều thực sự giữ lửa cho hành trình kết nối với khách hàng trong một thế giới ngày càng được định hình bởi dữ liệu và AI.

(Jennifer D. Fisher, “To Advance Personalization, Brands Tap Data, AI, and Innovation”, The Wall Street Journal, 2025)