Bùng nổ AI Agents: Cơn Sốt Công Nghệ Giúp Doanh Nghiệp Thống Trị Thị Trường

AI Agents đang trở thành một phần không thể thiếu đối với các doanh nghiệp, đặc biệt là trong kinh doanh. AI Agents không chỉ hỗ trợ chăm sóc khách hàng, marketing, lập trình… mà còn tự động hóa nhiều công việc phức tạp không cần con người can thiệp. AI không chỉ thông minh hơn chatbot thông thường mà còn có thể làm nhiều nhiệm vụ một cách độc lập. Nhiều công ty công nghệ lớn như Salesforce, ServiceNow, Microsoft và Workday đã ra mắt các AI Agents riêng để giảm bớt gánh nặng cho việc tuyển dụng, tìm kiếm khách hàng hay quản lý hệ thống công nghệ thông tin. 

Phu Nguyen - Giám đốc tại Pure Storage, cho rằng AI Agents có thể giúp mọi nhân viên làm việc hiệu quả hơn. Ông nhận định: “Tại sao chỉ giám đốc mới có thể sử dụng trợ lý ảo để viết email hay bài thuyết trình? Nếu mọi nhân viên đều được trang bị đầy đủ thiết bị công nghệ, hiệu suất công việc sẽ cải thiện rất nhiều”

Tuy nhiên, việc sử dụng nhiều AI Agents cũng tiềm ẩn rủi ro, đặc biệt là về an ninh mạng. Theo công ty nghiên cứu công nghệ Gartner, đến năm 2028, ít nhất 15% quyết định kinh doanh mỗi ngày tự động thực hiện nhờ AI Agents, trong khi năm 2024, con số này vẫn là 0%. Dự đoán sẽ có khoảng 25% các vụ tấn công mạng vào doanh nghiệp liên quan đến việc lạm dụng AI Agents.

Dưới đây là năm công ty đã áp dụng AI Agents vào công việc của mình và những bài học họ rút ra.

Johnson & Johnson: AI Agents giúp nghiên cứu và phát triển thuốc

Tại Johnson & Johnson - Một trong những tập đoàn y tế hàng đầu tại Mỹ, AI Agents đang giúp các nhà khoa học nghiên cứu và sản xuất thuốc. Giám đốc Thông tin Jim Swanson chia sẻ: “Khi xác định thành phần thuốc, các nhà nghiên cứu cần phải kiểm tra kỹ xem thành phần đó có thực sự hiệu quả hay không. Bên cạnh đó là các yếu tố như chi phí, độ ổn định và điều kiện tối ưu để sản xuất”

Trước đây, các nhân viên phải thử nghiệm thuốc thủ công nhiều lần để tìm ra thành phần tốt nhất. Nhưng với AI Agents, quá trình thử nghiệm được tự động hóa, giúp tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác.

Dù AI mang lại nhiều lợi ích nhưng Johnson & Johnson vẫn rất cẩn trọng vì AI Agents có thể tạo ra kết quả không chính xác dẫn đến sai sót trong nghiên cứu. AI Agents vẫn cần sự giám sát chặt chẽ của con người để mang lại hiệu quả tốt nhất. Johnson & Johnson vẫn đang tìm cách xây dựng quy trình giám sát hiệu quả hơn để đảm bảo AI hoạt động chính xác và đáng tin cậy.

Moody’s: AI Agents hỗ trợ phân tích tài chính

Công ty phân tích tài chính Moody’s tại New York đang sử dụng AI Agents để nghiên cứu và phân tích tài chính. Theo Nick Reed - Giám đốc Sản phẩm của Moody’s chia sẻ, trước đây Moody thường thuê người lao động từ các quốc gia có chi phí nhân công thấp để làm công việc phân tích hồ sơ tài chính. 

Hiện nay, chi phí đã giảm đáng kể nhờ vào việc tự động hóa. Moody’s đã phát triển 35 AI Agents cho nhiều công việc khác nhau, trong đó có một AI chuyên phân tích tài chính. Để hoạt động hiệu quả hơn, công ty còn kết nối các AI này với những AI khác chuyên giám sát, tạo thành một hệ thống làm việc nhóm (multi-agent system). Mỗi AI Agent được lập trình để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, có cách xử lý dữ liệu riêng và được cấp quyền truy cập vào nguồn thông tin tài chính phù hợp. Nhờ đó, các AI có thể đưa ra nhiều phân tích đa chiều, đặc biệt trong những trường hợp phức tạp như đánh giá một công ty có vẻ ổn định nhưng thực tế lại tiềm ẩn rủi ro chính trị.

eBay: AI giúp viết mã lập trình và hỗ trợ mua sắm online

eBay đang sử dụng AI để giúp viết mã lập trình và tạo các chiến dịch quảng cáo. Trong tương lai, công ty còn có kế hoạch triển khai AI giúp người mua tìm kiếm sản phẩm và hỗ trợ người bán đăng tin quảng cáo bán hàng.

Để làm được điều này, eBay đã phát triển một hệ thống AI đặc biệt được gọi agent framework. Hệ thống này có thể sử dụng nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo khác nhau để thực hiện từng công việc cụ thể, quyết định mô hình AI nào phù hợp với từng nhiệm vụ, như dịch mã lập trình. Theo Mekel-Bobrov, khi các AI Agents ngày càng thông minh hơn, chúng sẽ có thể tự viết mã lập trình một cách độc lập, học theo cách làm việc của con người và ngày càng trở nên hữu ích hơn.

Deutsche Telekom: AI giúp nhân viên tra cứu tài liệu và giải quyết công việc

Deutsche Telekom - Tập đoàn viễn thông với khoảng 80.000 nhân viên tại Đức, đã phát triển một loại AI Agent giúp nhân viên tra cứu thông tin về các chính sách nội bộ và phúc lợi. Các nhân viên dịch vụ khách hàng cũng có thể dùng AI Agent để tìm hiểu về sản phẩm và dịch vụ của công ty.

Ông Jonathan Abrahamson - Giám đốc Sản phẩm và Kỹ thuật số của Deutsche Telekom, cho biết mỗi tuần có khoảng 10.000 nhân viên sử dụng AI để làm việc. Ngoài việc tra cứu thông tin, công ty còn đang thử nghiệm cho phép AI Agent duyệt công việc thay cho nhân viên. Ví dụ, nếu một nhân viên muốn xin nghỉ phép, họ chỉ cần yêu cầu askT và nhập yêu cầu vào hệ thống, AI Agent sẽ tự động check và

Cosentino: AI hỗ trợ chăm sóc khách hàng

Công ty Cosentino ở Tây Ban Nha, chuyên sản xuất vật liệu đá cho các công trình xây dựng, đã sử dụng các AI agents (trợ lý ảo) để chăm sóc khách hàng của mình. Các AI này được đào tạo và làm việc giống như nhân viên thực thụ, chúng phải làm đúng theo một quy trình rõ ràng, và công ty có thể kiểm tra nếu AI làm sai.

Hiện tại, các AI đã có thể thay thế hoàn toàn công việc của ba đến bốn nhân viên, hỗ trợ con người chịu trách nhiệm xử lý đơn hàng. Các nhân viên còn lại chuyển sang làm các công việc khác trong dịch vụ khách hàng.

(Belle Lin, “How are companies using AI Agents? Here’s a look at five early users of the bots”,The Wall Street Journal, 2025)